"Thiết kế hệ thống học máy" giải thích công nghệ dễ hiểu và sinh động

Bản tiếng Việt cuốn sách do Công ty cổ phần Văn hóa và Truyền thông Nhã Nam liên kết với Nhà xuất bản Công Thương phát hành, đã được tái bản chỉ sau 10 ngày lên kệ.

Thiết kế hệ thống học máy là một ví dụ điển hình cho khả năng giải thích công nghệ một cách dễ hiểu và sinh động. Thay vì tập trung vào những điều được lặp lại trong hầu hết sách học máy, tác giả sử dụng cách tiếp cận toàn diện và tổng thể để thiết kế những hệ thống học máy một cách đáng tin cậy, đồng thời có thể thích ứng với sự thay đổi của môi trường và yêu cầu kinh doanh.

Chiều sâu và tính thực tiễn cũng được nâng lên đáng kể bằng những ví dụ và nghiên cứu với sự hỗ trợ của chuyên gia.

Nội dung sách bao trùm toàn bộ vòng đời của một hệ thống học máy. Từ việc đặt nền móng cho một dự án, triển khai và giám sát mô hình, cho đến xây dựng hạ tầng tính toán, đặc biệt là khía cạnh con người của học máy.

Từng giai đoạn đều được phân tích kỹ lưỡng, giúp người đọc không chỉ hiểu cách làm mà còn hiểu tại sao cần làm như vậy. Cũng vì thế mà cuốn sách được khuyến nghị dành cho cho bất kỳ ai muốn tận dụng học máy để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, giúp cả người mới và chuyên gia đều có thể áp dụng vào công việc.

Huyền Chip (tên thật là Nguyễn Thị Khánh Huyền) là tác giả của những đầu sách như: Xách ba lô lên và đi (2013); Giấc mơ Mỹ-đường đến Stanford (2016); Tuổi trẻ không hối tiếc (2018)... Cô từng trải qua khoảng thời gian miệt mài du lịch nhằm tích lũy nhiều bài học cá nhân và ngày càng trưởng thành hơn.

Sau khi nỗ lực giành được học bổng của trường Đại học Stanford, Mỹ, Huyền đã theo học ngành khoa học máy tính. Cô từng giấu nhẹm quá khứ viết sách của mình vì sợ không ai tin được là một người viết văn lại biết lập trình. Nhưng rồi cô phát hiện ra rằng chính kỹ năng kể chuyện giúp giải thích về công nghệ một cách dễ hiểu, gần gũi, điều mà không phải kỹ sư nào cũng làm được.

Huyền cũng thường xuyên chia sẻ kinh nghiệm và kiến thức trên blog cá nhân, giúp nhiều người tiếp cận với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dễ dàng hơn.