Kho bạc Nhà nước tập huấn AI cho hơn 5.000 công chức trên toàn hệ thống
Kho bạc Nhà nước (KBNN) chiều 25/8 tổ chức lớp tập huấn với chủ đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động Kho bạc Nhà nước”, thu hút hơn 5.000 công chức tham dự tại trụ sở trung ương và 20 KBNN khu vực cùng các phòng giao dịch địa phương.

Phó Giám đốc KBNN Trần Thị Huệ cho biết lớp tập huấn không chỉ là hoạt động đào tạo nghiệp vụ thường xuyên mà còn thể hiện tinh thần đổi mới tư duy, đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số trong kỷ nguyên AI.
Đây là một trong những bước triển khai thực hiện Nghị quyết 57-NQ/TW về chuyển đổi số quốc gia và mục tiêu xây dựng “Kho bạc số” theo Chiến lược phát triển KBNN đến năm 2030, đồng thời hưởng ứng phong trào “Bình dân học vụ số” của ngành Tài chính.
Trong bối cảnh các hệ thống công nghệ thông tin cốt lõi như TABMIS, dịch vụ công trực tuyến hay hệ thống kiểm soát chi đã vận hành hàng chục năm, KBNN xác định nhu cầu cấp bách là phát triển nền tảng mới, hiện đại hơn, tận dụng sức mạnh dữ liệu. AI và điện toán đám mây được xem là công nghệ trọng tâm.
Bà Huệ nhấn mạnh ba lợi ích lớn AI có thể mang lại cho hoạt động kho bạc.
Thứ nhất, tăng cường hiệu quả và tốc độ xử lý: AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp lại, giúp giải phóng nguồn nhân lực để tập trung vào các công việc mang tính chiến lược hơn.
Thứ hai, nâng cao độ chính xác, giảm thiểu rủi ro: Thông qua khả năng phân tích dữ liệu lớn, AI có thể phát hiện nhanh chóng các sai sót, gian lận hoặc giao dịch bất thường.
Thứ ba, hỗ trợ ra quyết định: AI cung cấp các mô hình dự báo, phân tích, đưa ra những gợi ý hữu ích giúp ban lãnh đạo KBNN.
Tại chương trình, chuyên gia từ Amazon Web Services (AWS) và QNET trình bày tổng quan về ứng dụng AI trong tài chính công, mô hình ứng dụng cụ thể cho hoạt động kho bạc, trải nghiệm công cụ AI, cùng khung đạo đức và an toàn khi triển khai.
Thông qua buổi tập huấn, công chức KBNN được trang bị thêm kiến thức, kỹ năng và công cụ mới để áp dụng AI vào công việc thường ngày, góp phần nâng cao năng lực số và hiệu quả xử lý công việc. Đây cũng là bước quan trọng trong lộ trình xây dựng KBNN hiện đại, minh bạch và vận hành dựa trên dữ liệu.