Hàn Quốc: Trợ giảng AI “gây sốt” tại đại học công nghệ hàng đầu KAIST
Tại Viện đại học Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST) - ngôi trường danh giá bậc nhất xứ kim chi trong lĩnh vực khoa học - kỹ thuật, một “trợ giảng ảo” được phát triển bằng trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi cách sinh viên tiếp cận kiến thức, đồng thời giảm đáng kể gánh nặng cho đội ngũ giảng viên.
Khi giảng đường cần hơn một giảng viên
Trước áp lực ngày càng lớn từ các lớp học quy mô hàng trăm sinh viên, đặc biệt ở bậc cao học, KAIST đã chính thức đưa vào thử nghiệm một trợ giảng ảo (Virtual Teaching Assistant - VTA) được phát triển riêng cho chương trình đào tạo AI.
Dưới sự dẫn dắt của Giáo sư sau đại học về AI Choi Yoon-jae và Giáo sư thiết kế Hong Hwa-jung, nhóm nghiên cứu đã xây dựng thành công một hệ thống AI có khả năng trả lời các câu hỏi của sinh viên bất cứ lúc nào. Câu trả lời được AI đưa ra bám sát nội dung giảng dạy, từ slide bài giảng, bài tập lập trình đến video bài học.
Dự án được triển khai thử nghiệm vào mùa thu năm ngoái trong một lớp học lập trình AI với 477 sinh viên cao học, đánh dấu lần đầu tiên một công cụ trợ giảng AI được ứng dụng ở quy mô lớn trong môi trường đại học Hàn Quốc.
Những kết quả ban đầu cho thấy, trợ giảng AI không chỉ là một ý tưởng táo bạo mà đang trở thành công cụ giáo dục đầy hứa hẹn trong bối cảnh lớp học ngày càng đông và đa dạng.
Sự khác biệt của trợ giảng ảo tại KAIST
Điều khiến trợ giảng ảo của trường KAIST trở nên khác biệt là nó không phải là một chatbot thông thường. Thay vì trả lời một cách “mò mẫm” từ mô hình ngôn ngữ tổng quát, trợ giảng sử dụng mô hình tạo sinh tăng cường truy xuất (retrieval-augmented generation) - nghĩa là khi sinh viên đặt câu hỏi, hệ thống sẽ ngay lập tức tìm kiếm nội dung phù hợp nhất từ kho tài liệu bài giảng và khóa học, xây dựng câu trả lời dựa trên chính ngữ cảnh đó. Nhờ vậy, câu trả lời không chỉ chính xác mà còn phù hợp với phương pháp giảng dạy của từng giảng viên. Đây là sự khác biệt mang tính bước ngoặt, bởi nó giúp sinh viên không chỉ “hiểu đúng” mà còn “hiểu sâu” những gì đang được học.
Giảng viên giảm áp lực, tập trung vào giảng dạy chuyên sâu
Theo dữ liệu nội bộ của KAIST, hơn 50% sinh viên đã sử dụng hệ thống thường xuyên trong suốt 14 tuần học kỳ, tạo ra gần 3.870 lượt hỏi - đáp. Đáng chú ý, những sinh viên không có nền tảng AI hoặc lập trình vững lại là nhóm sử dụng trợ giảng ảo nhiều nhất. Điều này cho thấy hệ thống đang giúp thu hẹp khoảng cách tri thức giữa các nhóm sinh viên, từ đó tạo môi trường học tập bình đẳng và tự tin hơn.
Không chỉ sinh viên được lợi, mà đội ngũ trợ giảng cũng cảm thấy được hỗ trợ rất lớn. Theo nghiên cứu sinh Kwon Soon-jun, trợ giảng chính của lớp họ, mô hình trợ giảng ảo đã giúp giảm đáng kể những câu hỏi lặp đi lặp lại như định nghĩa cơ bản hay các nội dung đã trình bày trên lớp. So với khóa học năm trước, số câu hỏi cần trợ giảng trả lời trực tiếp đã giảm khoảng 40%. Nhờ đó, đội ngũ trợ giảng có thể tập trung giải quyết các vấn đề sâu hơn, nâng cao chất lượng tương tác học thuật.
Sinh viên cởi mở hơn khi hỏi trợ giảng AI
Một phát hiện thú vị là nhiều sinh viên cảm thấy thoải mái hơn khi đặt câu hỏi cho AI thay vì trợ giảng ngoài đời của họ. Điều này đặc biệt đúng với những chủ đề lý thuyết hoặc câu hỏi mà họ lo là có vẻ “ngớ ngẩn”, vốn thường khiến sinh viên ngại ngùng khi hỏi công khai. Qua các cuộc khảo sát được nhóm của Giáo sư Choi thực hiện trước, trong và sau khóa học, sinh viên thể hiện mức độ tin tưởng ngày càng cao đối với hệ thống, đồng thời sự hài lòng cũng tăng lên rõ rệt, nhất là đối với nhóm sinh viên từng vô cùng e dè khi phát biểu trên lớp.
Chia sẻ mã nguồn - con đường cùng phát triển
Không giữ lại như một công cụ độc quyền, KAIST đã công khai mã nguồn của trợ giảng ảo này trên GitHub, khuyến khích cộng đồng giảng viên và nhà nghiên cứu trong và ngoài Hàn Quốc tiếp cận và áp dụng. Sự minh bạch này không chỉ giúp đẩy mạnh việc nhân rộng mô hình, mà còn tạo tiền đề cho việc phát triển các phiên bản trợ giảng tương thích với các môn học và hệ đào tạo khác nhau.
Đặc biệt, công trình này đã được chấp nhận tại phiên bản Industry Track của Hội nghị ACL 2025 - một trong những hội thảo quốc tế uy tín nhất về xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Đây là sự công nhận không chỉ cho giá trị kỹ thuật mà còn cho tầm ảnh hưởng tiềm tàng của dự án trong tương lai.
Trong bối cảnh giáo dục đại học ngày càng chuyển mình theo hướng kết hợp giữa giảng dạy truyền thống và công nghệ số, hệ thống trợ giảng AI tại KAIST có thể trở thành hình mẫu mới cho đào tạo quy mô lớn nhưng vẫn đảm bảo tính cá nhân hóa. Với khả năng hỗ trợ 24/7, giảm áp lực cho giảng viên và nâng cao trải nghiệm học tập của sinh viên, trợ giảng AI đang mở ra một tương lai nơi công nghệ không thay thế con người mà giúp cho việc học trở nên thông minh, hiệu quả và thân thiện hơn bao giờ hết.