Chuyên gia từ nhiều đại học cùng bàn luận về mô hình Toán - Kinh tế lượng ứng dụng trong kinh tế tài chính

Đây là hoạt động học thuật quan trọng nhằm tăng cường năng lực nghiên cứu định lượng, đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số giáo dục đại học theo tinh thần Nghị quyết 71-NQ/TW và chiến lược phát triển hai ngành đào tạo mới của Học viện Tài chính: Toán Kinh tế và Toán Tài chính.

Sau những chuyên đề mở đầu đầy sôi nổi về mô hình hóa, dự báo rủi ro và phân tích tài chính, buổi seminar thu hút sự quan tâm đặc biệt với chủ đề “Tư duy AI-First và tự động hóa quy trình bằng n8n” với nhiều nội dung học thuật quan trọng, gắn kết giữa mô hình toán, dữ liệu thực chứng và phân tích chính sách tài chính.

Tham dự seminar có GS. Chúc Anh Tú, Trưởng ban Khảo thí và Quản lý chất lượng Học viện Tài chính, Tổng Biên tập Tạp chí Kế toán và Kiểm toán; cùng đông đảo giảng viên và sinh viên ngành Toán Kinh tế của Học viện. Buổi seminar cũng ghi nhận sự tham dự của các giảng viên đến từ nhiều trường đại học và viện nghiên cứu.

Diễn giả của chương trình là ông Vũ Thanh Thắng, Chủ tịch Công ty Cổ phần AIZ và ông Nguyễn Hoàng Vũ, chuyên gia trí tuệ nhân tạo của AIZ.

Tại buổi seminar, các chuyên gia từ AIZ JSC đã trình bày bức tranh tổng quan về sự trỗi dậy của AI trên thế giới và tại Việt Nam.

Theo các khảo sát quốc tế, 78% tổ chức đã ứng dụng AI vào ít nhất một hoạt động; dự báo lãnh đạo doanh nghiệp xem AI là yếu tố chiến lược trong 3 - 5 năm tới. Tại Việt Nam, theo Nghị quyết 57-NQ/TW, AI được xác định là một trong các công nghệ mũi nhọn và Việt Nam tham vọng trở thành trung tâm AI của ASEAN vào năm 2030.

Hội thảo cũng tập trung làm rõ mô hình AI Maturity Model với 5 cấp độ ứng dụng AI trong tổ chức. Đây là khung lý thuyết hiện đang được triển khai thực nghiệm ở một số doanh nghiệp ở Việt Nam. Qua đó phân tích hiệu quả đầu tư AI qua mô hình “Digital Employees”.

Các ý kiến nhấn mạnh, mặc dù còn có nhiều ý kiến khác nhau, song với ưu thế về thời gian làm việc 24/7 và tính chính xác khi quy trình chuẩn được vận hành thì với chu kỳ 5 năm, quản lý bằng AI tiết kiệm chi phí hơn 3.6 lần với một số ưu thế vượt trội khác.

Cũng trong khuôn khổ buổi seminar, học viên được trải nghiệm trực tiếp với 3 pattern ứng dụng AI phổ biến trong doanh nghiệp trên hệ thống n8n. Đây là công cụ mã nguồn mở cho phép người dùng tạo workflow tự động hóa mà không cần lập trình.

Cụ thể các bài gồm Phân loại (AI đọc email, phân loại theo chủ đề; hỗ trợ hành chính - đào tạo), Trích xuất dữ liệu (đọc CV, hóa đơn, bảng điểm; tự động lấy tên, ngày tháng, thông tin quan trọng) và Tóm tắt (rút gọn bài báo, tài liệu khoa học, biên bản họp thành báo cáo ngắn cho giảng viên hoặc lãnh đạo).

Để thực hành nhiệm vụ trên n8n cần tiến hành 5 bước. Thứ nhất, xác định mục tiêu và luồng công việc cần tự động hóa. Thứ hai, kết nối nguồn dữ liệu và n8n như Google Form, Google Drive, Gmail và các API khác để đảm bảo dữ liệu đưa vào hệ thống được làm sạch và AI có thể đọ và xử lý.

Thứ ba, đưa AI vào vai trò “bộ não” để đọc, hiểu, phân tích, sử dụng các node AI để trả về kết quả. Thứ tư, thực thi hành động bằng hệ thống workflow của n8n như gửi email tự động, tạo biên bản báo cáo, lưu file vào Google Drive, cập nhật Google Sheets, tạo ticket xử lý, gửi thông báo nhắc việc. Thứ năm là giám sát xử lý lỗi và tối ưu quy trình.

Các chuyên gia khuyến cáo, cho dù các bước ứng dụng AI đạt được 98% thì con người vẫn là nhân tố quan trọng, cần đi cùng và phát triển hệ thống AI. Bởi với nhiều bước thực hiện, mặc dù đạt hiệu quả 98% thì với 3 bước độ chính xác chỉ còn là 0.98 x 0.98 x 0.98 - tương đương khoảng xấp xỉ 95%. Nếu quy trình kéo dài, sai số sẽ dẫn đến những kết quả ngày một kém.

Theo ban tổ chức, chủ đề “Tư duy AI-First” là một trong những hoạt động để giảng viên, sinh viên đưa công nghệ vào thực tiễn đào tạo và học tập.

Việc kết hợp kiến thức nền tảng về AI với thực hành n8n giúp giảng viên và sinh viên không chỉ nắm bắt xu hướng mà còn tạo ra các sản phẩm AI thực tế, phục vụ trực tiếp cho công việc học tập và chuyên môn.

Buổi seminar góp phần thúc đẩy việc đưa AI vào thực tiễn đào tạo và hoạt động chuyên môn tại Học viện Tài chính, đồng thời tạo động lực để giảng viên và sinh viên phát triển các sản phẩm ứng dụng AI phục vụ học tập, nghiên cứu và công việc nghề nghiệp.

Đây là bước đi quan trọng trong tiến trình xây dựng môi trường học thuật hiện đại, hướng tới mục tiêu đưa Học viện Tài chính trở thành cơ sở đào tạo - nghiên cứu tiên phong trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo và tự động hóa quy trình trong lĩnh vực kinh tế - tài chính.