AI giúp giảng viên Hàn Quốc “nói” ngôn ngữ của sinh viên quốc tế

Thử nghiệm lớp học đa ngôn ngữ bằng AI

Trong một giờ học Văn học Hàn Quốc tại Đại học Hàn Quốc vào học kỳ mùa xuân 2026, giáo sư Hur You-kyoung bắt đầu buổi giảng không chỉ bằng việc mở bài trình chiếu quen thuộc.

Bà đăng nhập vào Tkita Caption - hệ thống phiên dịch thời gian thực ứng dụng trí tuệ nhân tạo, mở các cửa sổ phụ đề với nhiều ngôn ngữ khác nhau trên màn hình và gắn micro lên áo.

Sau khi hệ thống sẵn sàng, bài giảng bằng tiếng Hàn mới chính thức bắt đầu.

Khi giáo sư Hur giải thích thành ngữ Hàn Quốc “ilseokijo”, hệ thống AI lập tức hiển thị bản dịch giải thích ý nghĩa: “một thành ngữ mô tả việc một hành động có thể tạo ra hai lợi ích”.

“Các sinh viên thường rất bất ngờ và cảm thấy thú vị khi nhìn thấy tiếng mẹ đẻ của mình xuất hiện trên màn hình”, bà Hur chia sẻ. “Tôi nghĩ đây là một công cụ hỗ trợ rất hữu ích, giúp những sinh viên gặp khó khăn trong việc hiểu tiếng Hàn có thể theo kịp những gì tôi đang nói”.

Đại học Hàn Quốc bắt đầu thí điểm sử dụng phụ đề đa ngôn ngữ thời gian thực trong một số lớp học từ học kỳ đầu năm 2026, trong nỗ lực tạo môi trường học tập thuận lợi hơn cho sinh viên quốc tế.

Theo nhà trường, công nghệ này được áp dụng trong 35 lớp học, gồm 29 học phần chính khóa và 6 chương trình giảng dạy ngoại khóa.

“Đây là một tín hiệu tích cực, cho thấy trường đại học đang theo kịp xu hướng công nghệ và quan tâm đến sinh viên quốc tế”, giáo sư Hur nhận xét. “Nhưng nó vẫn chỉ là một phương tiện hỗ trợ”.

Bảy ngôn ngữ cùng xuất hiện trên màn hình

Hệ thống Tkita Caption hoạt động thông qua micro kết nối với phần mềm AI. Khi giảng viên nói tiếng Hàn, bản dịch sang các ngôn ngữ khác xuất hiện gần như ngay lập tức.

Sinh viên cũng có thể quét mã QR để lựa chọn ngôn ngữ trên điện thoại hoặc máy tính bảng cá nhân.

Tuy nhiên, giáo sư Hur quyết định hiển thị phụ đề trên màn hình lớn của lớp học thay vì yêu cầu sinh viên liên tục nhìn vào thiết bị cá nhân. “Tôi lo rằng nếu sinh viên chỉ tập trung vào điện thoại để đọc phụ đề, họ sẽ ít tương tác với giảng viên hơn”, bà giải thích.

Trong một số tiết học, có tới bảy ngôn ngữ được hiển thị đồng thời, bao gồm tiếng Anh, tiếng Nhật, tiếng Trung Quốc phổ thông, tiếng Mã Lai, tiếng Mông Cổ và tiếng Nga.

Theo giáo sư Hur, AI đặc biệt hữu ích khi giải thích các lý thuyết, thuật ngữ chuyên ngành hoặc những yếu tố văn hóa khó hiểu đối với người nước ngoài.

Dù vậy, bà không sử dụng công nghệ này trong toàn bộ tiết học kéo dài 75 phút. Thông thường, phụ đề AI chỉ được bật trong khoảng 20 phút, chủ yếu ở những phần cần giải thích chuyên sâu, còn các hoạt động thảo luận hay thực hành tiếng Hàn vẫn được giữ nguyên.

Cách sử dụng có chọn lọc này giúp sinh viên nhận được hỗ trợ mà không làm thay đổi bản chất của lớp học.

Thách thức lớn nhất: độ chính xác của bản dịch

Bên cạnh những lợi ích rõ rệt, thử nghiệm tại Đại học Hàn Quốc cũng cho thấy một vấn đề quan trọng: giảng viên không phải lúc nào cũng biết bản dịch AI có chính xác hay không.

Giáo sư Hur có thể kiểm tra phần tiếng Anh, nhưng không thể đánh giá các bản dịch sang toàn bộ những ngôn ngữ khác xuất hiện trên màn hình.

Theo giáo sư Hur, khả năng dịch của AI được cải thiện khi hệ thống được cung cấp nhiều bối cảnh hơn. Thay vì chỉ nói một thành ngữ hoặc thuật ngữ riêng lẻ, giảng viên giải thích thêm ý nghĩa và cách sử dụng bằng tiếng Hàn, giúp AI có đủ thông tin để đưa ra bản dịch phù hợp hơn.

Bà cũng cho rằng việc đánh giá sinh viên không thể chỉ dựa vào phụ đề. Khả năng hiểu bài còn được thể hiện qua thảo luận trên lớp, bài tập và các hoạt động học tập khác - những yếu tố giúp giảng viên phát hiện kịp thời các hiểu nhầm do lỗi dịch thuật.

Công nghệ hỗ trợ, không thay thế tiếng Hàn

Trung tâm Học tập từ xa của Đại học Hàn Quốc đã khảo sát 108 giảng viên và sinh viên từng sử dụng dịch vụ phụ đề đa ngôn ngữ.Kết quả cho thấy mức độ hài lòng trung bình đạt 4,12/5 điểm. Toàn bộ giảng viên tham gia khảo sát và 89,8% sinh viên cho rằng nhà trường nên tiếp tục triển khai công nghệ này.

“Tôi nghĩ công cụ này sẽ giúp sinh viên quốc tế tham gia lớp học tích cực hơn”, một sinh viên Nga 20 tuổi nhận xét.

Hiện Trung tâm Học tập từ xa đang khảo sát nhu cầu để xem xét mở rộng dịch vụ trong học kỳ mùa thu.

Giáo sư Hur cho biết bà sẽ tiếp tục cân nhắc sử dụng hệ thống tùy thuộc vào thành phần sinh viên, trình độ tiếng Hàn và đặc điểm từng môn học.

Theo bà, AI không chỉ hữu ích trong các lớp học dành riêng cho sinh viên quốc tế. Ở những lớp chuyên ngành thông thường chỉ có một hoặc hai sinh viên nước ngoài, giảng viên vẫn có thể giảng dạy bằng tiếng Hàn như bình thường, trong khi sinh viên quốc tế sử dụng phụ đề trên thiết bị cá nhân để hỗ trợ.

Công nghệ này cũng có thể phục vụ sinh viên Hàn Quốc học ngoại ngữ hoặc văn học nước ngoài. Chẳng hạn, sinh viên ngành văn học Nga có thể sử dụng phụ đề tiếng Hàn trong khi đọc và thảo luận tác phẩm bằng nguyên bản.

Tuy nhiên, giáo sư Hur cảnh báo sự phát triển của AI không nên tạo ra tâm lý rằng sinh viên quốc tế có thể học tập tại Hàn Quốc mà không cần biết tiếng Hàn.

“AI có thể hỗ trợ sinh viên quốc tế trong quá trình học tiếng Hàn”, bà nói. “Nhưng nó không nên khiến mọi người nghĩ rằng có thể đến Hàn Quốc học tập mà không cần học ngôn ngữ này”.

Sự xuất hiện của AI trong giảng đường vì thế không phải là sự thay thế cho ngôn ngữ, mà là một công cụ giúp nhiều người hơn có thể tiếp cận tri thức trong một môi trường giáo dục ngày càng quốc tế hóa.